Системы и сети связи
  Гаджеты Психология отношений Здоровье Библиотека  
Многоканальные телекоммуникационные системы
Введение в цифровой способ передачи сигналов
Преобразование сигналов в СЦТС
Мультиплексоры СЦТС
Технология WiMAX
Общие сведения о WiMAX
Передача сигналов в WiMAX
Многоантенные технологии в WiMAX-системах связи
Средства обеспечения безопасности
Описание стандарта IEEE 802.16-2004
Физический уровень
Сведения о стандарте IEEE 802.16e
Оборудование WiMAX
Технология LTE
Введение в LTE
Понятие радиоинтерфейса
Средства связи с подвижными объектами
Основы построения ССсПО
Кодирование речи в ССсПО
Цифровая модуляция
Модели распространения радиоволн
Модели физического уровня беспроводных сетей
Канальный уровень беспроводных сетей
Основные характерис- тики систем связи с ПО
GSM-900 и DSC-1800
CDMA
Хэндовер
Цифровые системы второго поколения
Транкинговые системы
Беспроводные системы
Цифровые радио- релейные линии связи
Основные положения
Системы спутниковой связи с ПО
Принципы построения
Зоны обслуживания
 

Средства связи с подвижными объектами: Кодирование речи в системах связи с подвижными объектами.


1. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Дискретизация по времени и равномерное квантование.
2. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Неравномерное квантование.
3. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Адаптивное квантование.
4. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Векторное квантование.
5. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Адаптивная дифференциальная импульсно-кодовая модуляция.
6. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Кодирование речевого сигнала в частотной области.
7. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Кодирование речевого сигнала на основе линейного предсказания.
8. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Кодек речевого сигнала в системах стандарта GSM.

Неравномерное квантование.

         Мощность ошибки квантования можно уменьшить, если вместо равномерного использовать неравномерное расположение уровней квантования. Чтобы пояснить, как найти наиболее эффективное расположение уровней квантования, введем обозначение для характеристики квантователя следующим образом:

        Тогда дисперсию шума квантования можно записать в виде:

        Из этого равенства следует, что для уменьшения дисперсии шума квантования уровни квантования необходимо располагать более плотно в тех местах, где плотность вероятности речевого сигнала имеет наибольшие значения. Уменьшение шага квантования приводит к уменьшению максимального значения ошибки квантования.
        На практике неравномерное квантование осуществляется с помощью последовательности преобразований, представленных на рис. 2.7. Здесь речевой сигнал сначала подвергается низкочастотной фильтрации в фильтре низкой частоты с частотой среза Fcp = 3,4 кГц (для уменьшения помех из-за наложения спектров при дискретизации). Затем осуществляются дискретизация и равномерное квантование при большом числе разрядов л = 12. Наконец, выполняется цифровая компрессия (сжатие диапазона мгновенных значений), при которой число разрядов в выходных словах снижается до 8. Если биты каждого кодового олова выдаются на выход преобразователя последовательно, то выходной поток битов имеет скорость 64 кбит/с.

        Компрессия осуществляется с помощью нелинейного безинерционного преобразования v = Fкомп(U), где U - значение сигнала на входе компандера, a v - соответствующее значение на выходе. В современных системах связи с подвижными объектами наиболее часто используются два закона компандирования: А-закон и -закон. Сжатие по А-закону определяется следующим нелинейным преобразованием:

        где А - параметр сжатия с типовыми значениями 86 (Северная Америка) и 87,56 (Европа) для семибитовых речевых преобразователей [3]. Максимальное значение и здесь должно быть нормировано к 1.
        -закон сжатия имеет вид

        где - положительная постоянная с возможными значениями из интервала от 50 до 300 [4]. Максимальное значение и здесь также должно быть нормировано к 1
        Общим для обоих законов сжатия является то, что функция преобразования является линейной или близка к линейной и имеет наибольшую производную при малых значениях аргумента и (речевого сигнала) и является примерно логарифмической или логарифмической при больших значениях.

 
 
Motoking
ICQ: 489-725-489
E-mail: iMoto88@mail.ru