Системы и сети связи
  Гаджеты Психология отношений Здоровье Библиотека  
Многоканальные телекоммуникационные системы
Введение в цифровой способ передачи сигналов
Преобразование сигналов в СЦТС
Мультиплексоры СЦТС
Технология WiMAX
Общие сведения о WiMAX
Передача сигналов в WiMAX
Многоантенные технологии в WiMAX-системах связи
Средства обеспечения безопасности
Описание стандарта IEEE 802.16-2004
Физический уровень
Сведения о стандарте IEEE 802.16e
Оборудование WiMAX
Технология LTE
Введение в LTE
Понятие радиоинтерфейса
Средства связи с подвижными объектами
Основы построения ССсПО
Кодирование речи в ССсПО
Цифровая модуляция
Модели распространения радиоволн
Модели физического уровня беспроводных сетей
Канальный уровень беспроводных сетей
Основные характерис- тики систем связи с ПО
GSM-900 и DSC-1800
CDMA
Хэндовер
Цифровые системы второго поколения
Транкинговые системы
Беспроводные системы
Цифровые радио- релейные линии связи
Основные положения
Системы спутниковой связи с ПО
Принципы построения
Зоны обслуживания
 

Средства связи с подвижными объектами: Кодирование речи в системах связи с подвижными объектами.


1. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Дискретизация по времени и равномерное квантование.
2. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Неравномерное квантование.
3. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Адаптивное квантование.
4. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Векторное квантование.
5. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Адаптивная дифференциальная импульсно-кодовая модуляция.
6. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Кодирование речевого сигнала в частотной области.
7. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Кодирование речевого сигнала на основе линейного предсказания.
8. Цифровое представление и восстановление речевого сигнала. Кодек речевого сигнала в системах стандарта GSM.

Векторное квантование.


        Рассмотренные выше способы неравномерного и адаптивного квантования принято называть скалярными, поскольку кодированию по очереди подвергается каждый отсчет речевого сигнала независимо от остальных отсчетов. Получающиеся при этом скорости кодирования расположены достаточно далеко от границы Шеннона. Дальнейшего приближения скорости кодирования к границе можно добиться с помощью векторного квантования, которое широко используется в цифровых сотовых системах связи. Сущность его состоит в том, чтобы не квантовать отдельные отсчеты сигнала последовательно один за другим, а преобразовывать одновременно несколько отсчетов сигнала (блок) в совокупность кодовых слов. Более высокая эффективность такого преобразования (более низкая битовая скорость) по сравнению со скалярным квантованием достигается за счет учета статистической зависимости между отсчетами сигнала.
        Задачу векторного квантования можно сформулировать следующим образом. На входе квантователя формируется вектор отсчетов речевого сигнала с Nбл вещественными компонентами имеющими совместную плотность вероятности . При векторном квантовании вектор U(ti) превращается в другой вектор Vд(ti) той же размерности, но с цифровыми компонентами . Такое преобразование можно обозначить символом Q(-) и назвать оператором векторного квантования, так что Uд(ti) = Q{U(ti)}. Эти обозначения можно наглядно проиллюстрировать для Nбл = 2. В этом частном случае пространство возможных значений входного вектора является двумерным и представляет собой плоскость. При квантовании это пространство разделяют на ячейки, как показано на рис. 2.9.

        Здесь произвольно выбраны ячейки Cк в форме шестиугольной кроме крайних ячеек, которые не ограничены. Общее число ячеек L = 37. В каждой ячейке выделен черной точкой вектор Uдк, компоненты которого представляются кодовым словом из п = log2L бит. Эти векторы являются выходными для данного L-уровневого векторного квантователя. Все входные векторы U(ti), попадающие в ячейки заменяются вектором Uдк.

 
 
Motoking
ICQ: 489-725-489
E-mail: iMoto88@mail.ru